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今天有兩條新聞談到被廣為關注的住房問題：租房違法違規案件頻發，物業亂象屢禁不止。衣食住行是百姓生活中的大事。其中，居住更涉及百姓生活質量。為了實現人民對美好生活的向往，也為了實現經濟高質量發展，應該抓緊解決住房領域的問題。有關部門已經著手解決租房問題，消費者組織也負起維護消費者利益的責任。

【6部門通報租房中介違法違規案例 嚴查囤積房源等】

來源：經濟日報

11月5日，住房和城鄉建設部、國家發展改革委、公安部、市場監管總局、銀保監會、中央網信辦等6部門將各地在整治住房租賃中介機構亂象中查處的7起違法違規典型案例予以通報。中國有1.8億租房群眾，其中90%是外來務工人員和新就業大學畢業生。少數不規范住房租賃中介機構的違法違規行為，擾亂了住房租賃市場秩序，侵害了群眾的切身利益。通報的7起案例，有的是住房租賃中介機構惡意克扣租金押金，有的是未經委托擅自對外發布房源信息，有的是為不符合出租條件的住房提供經紀服務，有的是誘導承租人捆綁簽訂其他消費服務合同，有的甚至是以威脅、恐嚇等暴力手段侵害群眾利益，一定程度上反映了住房租賃過程中群眾反映強烈的亂象行為，具有典型性和代表性。

點評：為了實現房住不炒的目標，這一輪樓市調控的力度遠遠超過以往任何一次，其突出特點是著眼于解決房地產市場的長期問題，鼓勵并大力發展租房是本輪房地產調控的重要內容。一個規模近兩億居民的租房市場，確實面臨諸多管理難題，出現了不少違法違規案件。其中的兩個問題都與房源有關，涉及到租房市場的供需平衡。一是胡亂發布房源信息，迷惑租戶；二是提供不符合出租條件的房源。租房房源供不應求，給一些房地產中介違法違規提供了可乘之機。建立公平交易的市場秩序，是租房市場健康發展的關鍵因素。市場秩序的基礎是供需平衡。當供給不足時，經營方處于市場的強勢地位，而租戶成為弱者。只有供求平衡，供需雙方才能平起平坐，價格才能達到合理水平，交易條件才能公平。因此，治理租房市場亂的有效辦法是增加房源。一方面，政府正在發展公租房，由于開發需要時間，遠水解不了近渴。另一方面，卻存在大量空置房?！饵c石成金》曾經介紹過德國解決空置房的做法。借鑒國外經驗，我們應該突破解決空置房的瓶頸，鼓勵空置房出租。讓空置房在租房市場流轉起來，是利國利民的大好事。何樂而不為？

【支付業：躺著掙錢時代結束 支付機構服務下沉】

來源：新京報

曾借著人口和市場紅利，在三年時間里將交易筆數從不到400億筆拉升至近1800億筆的非銀行支付機構，躺著賺錢的時代漸行漸遠。和其他金融領域主基調一樣，支付行業的2019年也在嚴監管下度過。先是年初“斷直連”的大限到來，第三方支付機構集體進入“后備付金時代”。不能躺在備付金上繼續吃利息，支付機構要開發更多業務空間，做金融增值服務或發展聚合支付等模式。這個過程同樣伴隨嚴監管。中國支付網統計數據顯示，2019年上半年，央行及分行共對支付機構開出逾50張罰單。央行數字貨幣未出先火，理論效力超過支付寶、微信支付等。與常用的支付寶，微信支付相比，央行數字貨幣(DCEP)的效力和安全性是最高的。DCEP是法幣，具有法償性。國際支付巨頭PayPal在國慶前夕拿到中國市場“通行證”，其在跨境支付等領域和國內支付機構開始短兵相接。在“后備付金時代”，激烈的市場競爭迫使支付機構不得不加速轉型。支付業紛紛下沉服務，向產業互聯網進軍。包括支付企業在內的所有企業，要從經營產品轉向經營用戶。

點評：互聯網時代下的移動支付打破了傳統支付對時空的限制，用戶可以隨時隨地進行支付，解決了在線交易的支付障礙，有利于發展電商等新興產業。對用戶而言，對個人賬戶的管理更加簡單易行。因此，移動支付很快就在人群中普及開來。但是，它給央行管理帶來難題。而且，由于數字化技術的發展，移動支付可能會演化為電子貨幣，對國家主權貨幣的法償性提出挑戰。臉書打算發行名為libra的虛擬加密貨幣。人們對它的評價是挑戰主權貨幣，幫助跨國轉移資產，逃避各國監管。libra會不會還沒問世就“胎死腹中”？正當它處于四面楚歌的境地，全球證券監管機構——國際證監會組織(IOSCO)于11月4日說，現有的證券法規可適用于Facebook Libra(天秤幣)等“穩定幣”項目。該組織稱，經過對“穩定幣”的評估發現，它們既可能帶來益處，也會帶來風險。這意味著現有的證券披露、登記和報告法規可能同樣適用于Libra等虛擬加密貨幣。國際證監會組織由世界各地的證券監管機構組成，包括美國、歐洲和日本的證券監管機構。該組織的說法是否代表各國證券監管機構的意見，還有待觀察。不過，關于移動支付改革和虛擬加密貨幣發現的爭論還將持續下去。無論爭論結果如何，在一定的法律框架下，移動支付的普及是不可阻擋的。

【中消協調查36城小區物業：部分住宅安保人員形同虛設】

來源：中新經緯

中國消費者協會11月5日發布《國內部分住宅小區物業服務調查體驗報告》，公布的36個城市、148個住宅小區物業服務調查體驗情況顯示，物業服務實地體驗評價得分65.14分，整體處于及格水平。設備設施管理得分84.70分，相對較高；環境管理得分64.89分，處于及格水平；秩序管理和客戶服務管理相對較低，分別為59.35分和54.47分，處于不及格水平。住宅小區物業客戶服務管理得分54.47分，低于及格水平。在實際體驗過程中，“保潔人員著裝干凈整潔”得分最高，為97.12分；“保安人員主動攔截、詢問并核對業主信息”和“保安人員主動與業主確認訪客信息并登記訪客信息”得分較低，分別為-177.14分和-137.76分。中消協還發現了其他一些問題。如：新建住宅小區前期物業與業主矛盾糾紛發生較為普遍；前期物業服務企業形成事實壟斷，缺乏退出機制；小區共有產權收益去向不明，維修基金使用面臨較大壓力；小區公共收益不公示，制度約束缺失；業主委員會建設和作用發揮仍有提升空間等。

點評：在住房體制改革之前，無物業可言。作為經濟體制改革產物的新行業，物業管理已經成為百姓生活不可分離的組成部分。“衣食住行”中的“住”，在相當大的程度上與住宅的物業管理相關，與實現人民對美好生活的向往直接掛鉤。然而，在產業發展中，物業沒有得到應有的重視。這條新聞提到的物業管理弊端已經存在多年而不得解決。主要原因是物業作為行業管理的制度違背市場交易原則。物業與業主的關系本來應該是服務與被服務的關系。在一些案例中，成了強者與弱者之間的關系。物業公司處于強勢地位，以不公平方式對待業主。例如，一些物業公司不作為，居住小區臟亂差，影響了居民生活質量。在制度層面，物業公司的壟斷特征和業主的分散特征決定了兩者關系的性質。鑒于物業在經濟發展中的地位，為謀求經濟發展質量，實現物業服務的市場化，落實物業服務的市場交易原則，必須改革物業制度。

【當教育迎面撞上AI：機器人教出一批“機器人”？】

來源：半月談

聯合國教科文組織2019年發布的《教育中的人工智能：可持續發展的挑戰與機遇》報告指出，雖然教育領域人工智能公共政策的發展尚處于起步階段，但這一領域很可能在未來10年呈指數增長。在AI的幫助下，教師再也不用一張張批閱試卷了，學生們所有試卷都通過電腦自動閱卷完成。隨后教師可拿到一份大數據分析報告，學生回答的各種情況一目了然，老師可以有針對性地講解。在部分地區，高考網上閱卷也采用“人工智能輔助網上評卷質量監控”模式。AI有助于學生成績的提高，但也有人擔心，AI會讓“應試教育”更加“應試”。有專家指出，當技術作為教育工具而存在，其實質還是在灌輸、訓練，只不過把“人灌”變成“機灌”，教學的流程沒有發生再造。

點評：科學是實實在在的學問，不能有半點虛假。人工智能作為新興技術，其用途越來越廣。它是不是如有些人說的那么神乎其神？這條新聞抓住了真實的問題：當教育迎面撞上AI，機器人教出一批“機器人”？迄今為止，人工智能仍然局限在數字化技術的固有邏輯之中，其智能水平處于模式化階段，它的思維是線性的。自動閱卷只不過解決了審閱選擇題考試的方法。對內容更豐富且復雜的考題，人工智能閱卷是無能為力的，因為它遠未達到人的智力水平。教育不是簡單的選擇題，而是對人的復雜能力的全面培養，需要因材施教。學生是鮮活的人，不能像創造智能產品那樣教育人。趨利避害，發揮數字化技術的特有優勢，才是教育應用人工智能的根本之道。數字化技術的優勢在于點對點操作和分布式協作，適用于分享活動，特別是發展共享經濟。我們不但要把人工智能用于知識教育，還要用于對學生的全面培養?？梢杂盟鼏l學生具有分享思維和協作精神，養成學生樂于助人的社會道德。